中国量子信息科学奠基人、中国科学院院士郭光灿认为，经过奋力追赶，中国量子计算产业已从跟跑中站稳脚跟，进入第一方阵。全球量子计算核心技术竞争，本质是技术突破、供应链安全与标准制定的综合较量。当前，美国正通过供应链管控巩固优势，欧盟、日本也在加紧布局争夺标准话语权。这对我国研发速度与产业链协同提出前所未有高要求，中国产学研各界要更加坚定地凝聚起“自主可控”的核心共识。

　　在南京举办的 2025 江苏产学研合作对接大会上，工作人员向游客讲解 100 比特超导量子计算机（2025年9月11日摄）

　　美国、欧盟、日本等已将量子计算上升为国家战略，通过立法、巨额投资与国际协作展开系统性布局。美国出台《国家量子倡议法案》，在七年内累计投资达60.78亿美元；欧盟通过“量子技术旗舰计划”，在2018～2027年十年间计划投入约11亿美元；日本将2025年定调为“量子产业化元年”，投资1.05万亿日元；2025年韩国也划拨了1980亿韩元预算投入量子科技。

　　以操作系统为核心构建生态。美欧企业及联盟将操作系统作为生态核心，如IBM的Qiskit、谷歌的Cirq、欧盟“量子互联网联盟”的QNodeOS，通过开源框架、软件层等推动技术标准化与生态协同。同时，加快产业布局，IBM聚焦超导路线，推出“夜鹰”“秃鹫”等系列处理器；美国量子计算初创公司PsiQuantum积极布局百万量子比特级容错计算，建设大规模低温工厂。

　　通过云平台快速扩张，聚焦重点产业加速应用探索。美国IBM量子云平台已服务近300家《财富》世界500强企业，用户规模达60万；欧盟则通过整合六国超算资源建设“欧洲量子计算机网络”，强化算力支撑。美国在高盛、默克等企业推动下，探索金融、化工领域算法，欧盟开发量子材料模拟软件，服务新能源产业。

　　中国科学技术大学教授郭国平介绍，坚持软硬件协同攻坚是核心做法之一。我国自主量子计算机操作系统“本源司南”与“本源悟空”量子计算机实现深度适配，形成了全链条自主可控的技术体系，为不同技术路线的量子硬件提供统一软件支撑。该系统已实现量超智融合，能高效管理量子算力，并配套形成覆盖全流程的开发工具链。

　　我国量子计算云平台发展迅速，成为降低量子算力使用门槛、推动技术普惠与商业化探索的核心载体。中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员林志荣说，我国的量子计算云平台在生态构建与市场接入方面加快迭代，影响力持续扩大。以接入国家超算互联网的“本源悟空”平台为例，其访问量已超4000万次，覆盖全球超160个国家和地区，正在金融、人工智能等场景中积累应用经验。

　　核心技术壁垒源于量子计算极高的专业性。郑州大学教授郭海中说，量子芯片、测控系统、操作系统等关键环节，需要长期技术积累与巨额研发投入，且软硬件深度耦合，欧美通过数十年布局，已由IBM、谷歌等机构形成技术代差。相比之下，中国在高一致性量子比特制备、长相干时间控制、规模化集成制造工艺，以及底层软件与硬件协同优化能力方面仍存在短板，工程化与产业化经验不足。

　　生态壁垒源于软硬件协同的依赖性。杨杨说，全球领先企业通过构建“三硬三软”完整生态，形成用户黏性与技术护城河，比如IBM凭借芯片、Qiskit框架与云平台的协同，占据了全球大半开发者资源。相较之下，中国企业在通用软件工具链、开发者社区规模以及跨平台兼容性方面仍较薄弱，生态尚未形成“正反馈”循环，难以快速聚集全球用户与创新资源。

　　南京大学教授于扬说，应从国家层面统筹协调，按“统筹攻关、产业培育、要素保障、开放合作”构建支撑体系，对三大“必备能力”实施“揭榜挂帅”联合攻关，引导各地形成差异化产业集群；科研机构聚焦“必备能力”筑牢源头创新，统筹多技术路线布局，完善“科研—工程化”协同模式；企业锚定市场需求推动成果转化，平台型企业打造全栈解决方案，“专精特新”企业补齐细分短板；地方政府立足资源禀赋精准定位，避免重复建设，强化跨区域协同。

　　强化核心技术攻关，培育“科研—产业”共享生态。郭光灿说，技术攻关的核心是，突破含噪声中等规模量子（NISQ）阶段向通用容错量子计算过渡的瓶颈，推动量子芯片走向规模化量产，并加速量子纠错等关键技术成熟。同时，依托“本源悟空”等自主量子计算机，强化量子云平台“量子+经典”混合算力输出能力，推动开源社区建设与产业联盟协同，形成“科研—产业”共享生态，在生物医药、金融等重点领域打造规模化应用示范场景，全面激活量子产业发展动能。

　　鼓励高校与科研机构开设交叉学科专业，加大软硬件协同的复合型人才培养。中国海洋大学教授顾永建正推动一项“从娃娃抓起”的人才计划——“娃娃”指的是理工科本科生。通过创办“量子人工智能微专业”，邀请企业工程师进课堂，送学生到产业一线实习，弥合学界与业界鸿沟，为产业的可持续发展筑牢根基。郭国平建议，构建多层次量子计算教育体系，推进校企联合订单式培养，重点培育兼具量子物理、经典软件与行业认知的复合型工程人才。（何曦悦）

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